Coordinador Ciencia de Datos y Gobernanza

Santo Domingo Motors - Santo Domingo

Objetivo del Puesto:

Dirigir todos los esfuerzos de la empresa relacionados a la creación de modelos de datos que permitan explotar las diversas fuentes de información de cara a la toma de decisiones de negocios. Velar por la gobernanza de las fuentes de datos.

Principales Responsabilidades:

Definir y crear de modelos de datos descriptivos y predictivos que permitan la explotación datos y generación de “insights” de acuerdo a cada unidad de negocio.
Liderar la función técnica de todos los proyectos de ciencia de datos y analítica de la empresa.
Realizar minería de datos a través de todas las fuentes de información.
Implementar procedimientos y técnicas que aseguren la calidad de la información.
Definir parcialmente la arquitectura actual y futura de toda la plataforma de datos.
Definir y gobernar (cambios, adiciones, eliminaciones) la estructura de los datos maestros de las diversas fuentes de información.
Liderar la relación con proveedores de tecnología de cara a proyectos de analítica y ciencia de datos.
Dirigir las iniciativas y proyectos de creaciones de tableros y reportes de inteligencia de negocio para toma de decisiones de todas las áreas del grupo de empresas.

Qualifications

Profesional del área de Tecnología, Sistemas, Matemáticas. Ingeniería o Licenciatura.
Experiencia mínima de 4 años con plataformas de análisis de datos (OLAP), (OLTP), Datawarehouse, DataLake, Servicios de Integración de Datos.
Experiencia mínima de 4 años tecnologías de bases de datos SQL, SAP Hana, No-SQL, MongoDB, MySQL, Cassandra, Hadoop, Hive, HBase.
Experiencia mínima de 2 años en plataformas de nube (Preferiblemente Microsoft Azure).
Experiencia mínima de 2 años de conceptos de gobernanza de datos.
Dominio en lenguajes de programación estadísticos: R, SAS, Python.
Dominio de los siguientes modelos estadísticos: Regresión lineal (Linear Regression), Serie de tiempo (Time Series), Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Aprendizaje de Maquina (Machine Learning).
Gestión de datos maestro.
Diccionario de datos.

Aptitudes

Programación
Servicios de datos SAP
SQL
Gobierno TI
Análisis de datos
Modelos estadísticos
Procesamiento analítico en línea (OLAP)
Microsoft Azure
Gestión de datos
Programación SAS

APLICAR