Gerente Minería de Datos - Santo Domingo, Banco Caribe

Banco Caribe

Banco Multiple Caribe Internacional S.A. nace en el 2004 por un grupo de accionistas liderado por los señores José Hernández Andújar y Edmundo Aja Fleites.

Desde entonces y a la fecha, Banco Múltiple Caribe Internacional se ha caracterizado por la innovación y el crecimiento al desarrollar lineas de negocio innovadoras, penetrando en segmentos nuevos en el mercado. En la actualidad la entidad cuenta con mas de 700 empleados a nivel nacional, distribuidos en 4 oficinas corporativas importantes y 23 sucursales.

DESCRIPCIÓN DE LA OFERTA

Propósito general:

Develar conocimiento de negocio de utilidad detrás de la data generada por los clientes a través de métodos estadísticos predictivos con la finalidad de crear ventajas competitivas y asistir en la toma de decisiones.

Principales funciones y responsabilidades:

1. Participar en la elaboración de proyectos estratégicos del área y de otros departamentos que así lo indiquen, a fin de proporcionarles las informaciones que sean necesarias para el desarrollo de los mismos.
2. Desarrollar análisis Ad Hoc y responder a los requerimientos de los clientes internos.                                                
3. Desarrollar, actualizar y ayudar en la implementación de modelos estadísticos predictivos que permitan anticipar el comportamiento del cliente de forma precisa a fin de apoyar las estrategias comerciales.                                                                 

4. Crear y actualizar los insumos necesarios para el desarrollo de herramientas o procesos que apoyen el desarrollo de la relación con el cliente (segmentaciones, patrones, tendencias).                                                         

5. Realizar cualesquiera tareas que le asigne la línea de mando directa, las cuales correspondan con la naturaleza de su puesto.

                                                       

REQUISITOS

Requisitos / Competencias:

1. Licenciatura en Economía, Matemática, Ing. en Sistemas, Ing. Industrial.
2. Maestría en Estadísticas, Ciencia de Datos, Big Data.
3. Manejo de base de datos (SQL, Avanzado).
4. Conocimiento codificación en R o Python.
5. Conocimiento de modelación estadística (regresión multivariable, árboles de decisión o redes neuronales, avanzado).
6. Experiencia en áreas relacionadas a Desarrollo de Software, Inteligencia de Negocios, Mercadeo Analítico, Big Data.
7. Orientación a resultados.
8. Pensamiento Estratégico.
9. Proactivo.
10. Integridad.
11. Iniciativa.
12. Toma de decisiones.

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